Kund*innen oder Täter*innen? Digitale Identitäten mit smarter Analyse von Kundendaten absichern

Anhand der Analyse von Daten der Netzwerkbetreiber ist es heute möglich, Betrug präventiv zu verhindern. Derartige Sicherheitsüberprüfungen werden als „Background Checks“ in Echtzeit mit Hilfe auffälliger Indikatoren und Risiko-Scores in den Hintergrund verlagert. So wird nicht nur die Sicherheit erhöht, es können auch die Hürden des digitalen Identitätschecks vor Kunde reduziert werden. Im Vortrag wird anhand von echten Betrugsszenarien in Case Studies gezeigt, welche Möglichkeiten der Abwehr existieren.